研修のための技術検証や本サイト運営を通じて得られた知見をまとめています。なお、ここに記載された情報は、(1) 記載された時期の (2) 筆者の環境に依ります。更新日などを確認のうえ、ご参照ください。なお、各記事においては、参考書などへのリンクにAmazonアソシエイトIDを付与しています。詳細は、当サイト内の[[アフィリエイト・広告について]]をご参照ください。

!!!独自記事
*[[RStudio CloudにRMeCabをインストールする]]
*[[95th Tokyo.R "jamoviが便利みたいですよ。"]]
*[[Japan.R 2019 今日からはじめるR 2021改訂版]]
*[[Jupyter Labから日本語PDFを出力する2021]]
*[[scikit-learn-intelexによる機械学習プログラムの高速化]]
*[[Sweetvizライブラリによる探索的データ解析]]
*[[shinyapps.ioで任意の日本語フォントを使う]]
//*[[JapanR2019_初心者セッション_今日からはじめるR]]
//*[[Ambient Weather WS-2902Cで気象観測]]
*[[R 3.6以前と以後の乱数生成器の動作を比べてみる]]
*[[Radiantによるデータ分析入門]]
*[[Google ColabでRを使いDriveにアクセスする]]
*[[featuretoolsRパッケージで特徴量エンジニアリング]]
*[[チョコレートの消費量とノーベル賞受賞者の関係]]
*[[ggimageパッケージの例_東京芝2400mのレコード推移]]
*[[TokyoRリプレイ_RからfastTextを使ってみた]]
//*[[Jupyter Notebookでボタン1つで日本語PDFを作成する]]
*[[タニタ体組成計からデータを取得する]]
*[[miniCRANによるRパッケージのオフラインインストール]]
*[[SNSのマーケティング効果、評価指標について]]
!!!翻訳
//*【翻訳】[[はじめよう、R Markdown]]
*【翻訳】[[データサイエンスのエッセンス]]
*【翻訳】[[データサイエンス系トレーニングのロードマップとカリキュラム]]
*【翻訳】[[特徴量エンジニアリング・ヒッチハイクガイド]]
*【翻訳】[[#FunDataFridayJP - gtrendsR]]
*【翻訳】[[キワめる！Rでプレゼンテーション]]
*【翻訳】[[anomalizeパッケージによる異常値検出と補正]]
!!!メモ
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* [[【メモ】Rの自学自習用コンテンツ]]
* [[【メモ】Pythonの自学自習用コンテンツ]]
* [[【メモ】AI・IoT関連の動向]]
* [[【メモ】データ分析プログラムのモジュール化]]
* [[【メモ】データ分析プロジェクトの進め方]]
* [[【メモ】Apache Supersetの起動 (Docker版)]]
//* [["fake" data scientistを見破るための20の質問]]
!!!転載
オープンな議論などの転載です。
*[[Rにおけるapply, for, whileの速度比較]]