この記事は[#FunDataFriday - gTrendsR — Little Miss Data|https://www.littlemissdata.com/fdf/gtrendsr]を翻訳したものです。
{{outline}}
!!!これはなに？
[gtrendsR|https://cran.r-project.org/package=gtrendsR]は、[Googleトレンド|https://trends.google.co.jp/]の情報を、R言語で収集し、表示するためのパッケージです。最近、ちょっと面白いユースケースを発見したので、''#FunDataFriday''{{fn 海外では、このハッシュタグで金曜日に記事を投稿するムーブメントがあるようです。https://twitter.com/hashtag/FunDataFriday?src=hash}} に投稿します。
!!!どうやって使うの？
gtrendsRパッケージを使い始めるのは簡単です。たった3行で、任意のキーワードに関するトレンドのグラフを得られます。{{fn Smartiesというのが外国のチョコレート菓子みたいなので、それらしい日本の菓子に置き換えてみました。}}

訳注: gtrendsRパッケージを使うには、''install.packages()'' 関数でインストールする必要があります。
 install.packages("gtrendsR")

 library(gtrendsR)
 
 trends <- gtrends(c("ヲタク", "チョコボール"), geo ="JP")
 
 plot(trends)
{{b_center
{{ref_ex_image gtrendsR_example01.png,,size:100%}}
}}
もう3行追加すると、グラフをインタラクティブな形式で作成できます。
 library(plotly)
 
 p <-plot(trends)
 
 ggplotly(p)
{{b_center
{{tag "<iframe src=\"/web_files/FunDataFridayJP_gTrendsR_plotly.html\" width=\"1024\" height=\"768\" frameborder=\"0\" marginwidth=\"0\" marginheight=\"0\" scrolling=\"no\" style=\"border:1px solid #CCC; border-width:1px; margin-bottom:5px; max-width: 100%;\" allowfullscreen> </iframe>"}}
}}
もう少し工夫すると、データをより深く掘り下げたり、他のデータと組み合わせたりできます。あなたはggplot2の機能をフルに活用し、様々なビジュアライゼーションを実現できます。Googleトレンドを用いた分析について、興味がある方は私 (著者) のブログ[analyzing the relative popularity of The Bachelor franchise series over time|https://www.littlemissdata.com/blog/bacheloranalysis]をご覧ください。

!!!注
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関連ページ: [[R言語を学ぶための参考書籍リスト]]
カテゴリ: {{category R, データ分析, #FunDataFridayJP, データビジュアライゼーション}}